A Big Data és a pszichológia közötti kapcsolat

Néhány évszázaddal ezelőtt megfigyeltük, hogy a technológiai fejlődés látványos módon felgyorsult. Valójában egy olyan időszakban vagyunk, amikor néhány évente új fejlesztések vannak, amelyek nagy jelentőséggel bírnak a különböző területeken, ami jelentős előrelépést jelenthet más tudományágak fejlődésében is. Ezek között megtalálhatók a "Big Data" technológiák, amelyek nagyban megkönnyítik az adatok elemzését. És ezt kihasználhatja olyan tudományágak, mint a pszichológia Tud-e nyereséges kapcsolatot létesíteni a Big Data és a Psychology között? Ebben a cikkben beszélünk róla.

• Kapcsolódó cikk: "Pszichológia és statisztika: a valószínűségek jelentősége a viselkedés tudományában"

Big Data: mi az?

Mielőtt továbblépnénk a Big Data és a pszichológia közötti kapcsolat típusának megismeréséhez, meg kell említenünk, hogy mit jelentenek, vagy mit jelentenek a Big Data technológiák..

A Big Data technológiák segítségével mindezt megértjük technológia, amely lehetővé teszi a nagy mennyiségű információ regisztrálását, kezelését és elemzését az adatok óriási tárolóiban (a Big Data magában a nagy adatmennyiségre vonatkozna), olyan méretű, hogy a hagyományos eszközökkel történő fogása, kezelése, elemzése és feldolgozása bonyolult és költséges lenne.

Ez lehetővé teszi, hogy ezek a folyamatok nagy sebességgel, gyakran akár valós időben is végrehajthatók legyenek nagy tudatosság több tudományágban és ez lehetővé teszi az elemezni kívánt különböző folyamatok vagy elemek aktuális állapotának megismerését. Ezeknek az adatoknak az összegyűjtése manapság a különböző alkalmazások és hálózatok révén gyakori, így lehetőségünk van arra, hogy a tárolt adatok egy részét kezeljük, regisztráljuk és használjuk, és használhassunk olyan elemet, amely információt szolgáltat egy konkrét téma.

Ezeknek a tárolóknak a részét képező információk mind strukturált, mind strukturálatlan adatokra utalnak, oly módon, hogy nagy mennyiségű információt tartalmazhatnak mind mennyiségi, mind minőségi szempontból, és különböző szintű komplexitásúak. Például beszélhetnénk a polgárok Európában viselkedéséről a Facebook-on, vagy az interneten az életünkről rendelkezésre álló összes információról, illetve a különböző feladatokról, bérszámfejtésekről és pozíciókról szóló teljes adatokról. Azt is fel lehetne használni, hogy az interjú során elemezzük az egyes gesztusokat.

• Talán érdekel: "Mi a szociális pszichológia?"

Nagy adat és pszichológia: nyereséges kapcsolat?

A tudomány és tudás több ága is előnyös lehet e technológia használatából annak érdekében, hogy nagyobb ismereteket és előnyöket teremtsenek a lakosság számára, valamint tisztán kereskedelmi célokra. Azok a tudományágak között, amelyekre a Big Data használata hasznos lehet, pszichológiát találunk.

Ebben az értelemben a Big Data lehetővé teszi számunkra, hogy szerezzünk sok információ az emberi viselkedésről és a mögötte levő mentális folyamatok, függetlenül attól, hogy foglalkozunk-e az egészséggel kapcsolatos kérdésekkel. Lehetővé teszi számunkra a viselkedési minták és azok lehetséges hatásainak elemzését a különböző eszközökkel gyűjtött adatok extrapolálásával. A kifejezések és a trendek nagyon jól láthatóak, valamint a jellemző adatok összehasonlítása a tipikus mintákkal kapcsolatban.

A többi témával való összehasonlítás is megkönnyíthető. Emellett a tulajdonságok és a különböző típusú adatok gyors összehasonlításának köszönhetően például a különböző patológiák vagy társadalmi mozgalmak működésének új magyarázó modelljei lehetnek. A Big Data bevonása a pszichológiai gyakorlatba különböző alkalmazási területein olyan elem, amely felgyorsítja az információgyűjtést, az előrejelzések készítését és a különböző megelőzési politikák létrehozásának és fejlesztésének lehetőségét..

Szükséges azonban figyelembe venni, hogy a Big Data ez csak a nyers adatokat tükrözi, Feladatunk annak meghatározása, hogy ezek az adatok megalapozottak-e vagy sem, ha bármilyen következményük van, amelyek hasznosak vagy nem, vagy hogyan kell értelmezni őket. Nem szabad túlbecsülnünk annak fontosságát, vagy teljes mértékben bíznunk kell az így kapott adatokkal, mivel sokkal könnyebben tükrözik a változók közötti kapcsolatokat, mint nagyobb mintát. Sőt, sokkal relevánsabb szempont: az etikai következmények, amelyeket a személyes adatok nagy mennyiségének összegyűjtése igen nagy mértékben meg kell vizsgálni, megköveteli a hasznos információk felhasználása és a célok eléréséhez szükséges felesleges információk összegyűjtése közötti korlátokat..

Különböző pszichológiai területek, ahol a Big Data nagyon hasznos lehet

A Big Data technológiák megérkezése a nagy mennyiségű adat elemzésének lehetőségei miatt nagyon hasznos lehet a pszichológia nagyon különböző területein. Ahhoz, hogy jobban meg lehessen nézni, itt néhány példa arra a területre, ahol jó kapcsolatot találhat a Big Data és a pszichológia között.

1. Marketing és reklám

Az egyik olyan terület, ahol a Big Data és a pszichológia együtt járhat, és amelyek nyilvánvalóbbak a marketing és a reklámozás. Ez az egyik leginkább kereskedelmi és jól ismert cél a társadalmi hálózatokban és az online hirdetésekben szokásos módon. Ebben az értelemben a felhasználók által végzett kereséseket, kulcsszavakat és hálózati viselkedést alapvetően előzetes beleegyezéssel elemzik (bár sok hálózat használata magában foglalja a regisztráláshoz és az adatok használatához való jog elfogadását).

2. Emberi erőforrások és munkahelyi környezet

Egy másik terület, ahol közös a két elem közötti kapcsolat megfigyelése, a munkahelyen van. Különösen az emberi erőforrások és a személyzet kiválasztása tekintetében a Big Data használata lehetővé teszi a jelöltek viselkedésének, cselekvési módjának, véleményének, ízlésének és képességeinek kiválasztását és elemzését, valamint regisztráljon és értékelje, hogy milyen típusú profilok a legjobban megfelelnek a vállalatnak.

Miután belépett a vállalatba, lehetővé teszi az alkalmazottak teljesítményének és teljesítményének értékelését, az azokat módosító elemek jelenlétét, a munkával való elégedettség szintjét és az elvégzett feladatokat, vagy akár a különböző munkacsoportok közötti kölcsönhatás típusát..

3. Klinikai pszichológia

Bár ez nem olyan látható, mint az előzőek esetében, a klinikai gyakorlat szintjén is lehetséges a Big Data technológiák potenciáljának megértése.. Detektív viselkedési minták, öngyilkossági tendenciák észlelése, A Big Data által kínált lehetőségek közül néhány olyan, anomális vagy szörnyű gondolatok (például internetes keresések), vagy akár az alapvető személyiségtípusok. A feldolgozott információ mennyisége lehetővé teszi számunkra a különböző szempontok bevezetését és figyelembevételét, amelyek befolyásolhatják a pszichopatológia bizonyos típusainak szenvedését..

Azt is értékelheti a kockázati tényezőket és védőket, példák az epidemiológiát és a prognózist befolyásoló tényezők, a különbözõ szempontok jelenléte az egyes esetekben, vagy a kezelés vagy a kezelés során elért eredményesség, illetve az elért eredmények..

4. Törvényszéki pszichológia

A kriminalisztika és a kriminológia is hasznos lehet e technológiák használatából. Elemezze az alanyra vagy a bűncselekményre, viselkedési mintákra vonatkozó adatokat, a bűnügyi profilok, a tanúi beszámolók vagy az áldozat és az elkövető tapasztalatai vagy kifejezései könnyebben lehetővé teszik az esetek elemzését, a magyarázatok, a bizonyítékok vagy az esetleges elkövetők keresését, vagy akár a bűncselekmény visszaesésének lehetőségét..

5. Kutatás

Valószínűleg az a szektor, amely több hasznossággal találja meg a Big Data használatát, és amely viszont lehetővé teszi az összes többi előrelépését, a vizsgálat egyike (annyira a pszichológiában, mint kívül).

Értékelje bizonyos változók (beleértve a patológiákat) jelenlétét a populációban, egy olyan eseményt, amely egy bizonyos eseményt vagy mozgást generált, a kifejezett magatartások és vélemények, az egyes témák által felvetett vélemény, egyes termékek hatása, a csoportosítás és a kapcsolódó vagy kulturális kifejezés, valamint a lakosság életére gyakorolt ​​hatása néhány példa azokra az elemekre, amelyeket könnyebb figyelembe venni és elemezni lehet.

Bibliográfiai hivatkozások

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. és Pousada, M. (2015). Nagy adat és pszichológia: lehetőség az emberek internetére? Aloma, 33 (2): 21-29.