Mérési és mérési skálák

által statisztikai népesség megértjük az összes olyan elemet, amely egy vagy több jellemzővel rendelkezik. A népességet alkotó minden elemet általánosan említik statisztikai entitások, és a populációban talált entitások számának megfelelően ez lehet véges vagy végtelen egy minta ez egy népesség elemeinek reprezentatív részhalmaza. A nem reprezentatív minta torzított és ezért helytelen leírást adhat a lakosságról. A statisztikák olyan speciális területet dolgoztak ki, amelyben a populáció reprezentatív mintáinak kitermelésére szolgáló módszereket vizsgálnak, és amelyek szerepelnek mintavétel.

1. Paraméter és statisztika
2. Mérési és mérési skálák
3. Névleges skála
4. Rendes skála
5. Intervallumok skálája
6. Ok mérleg
7. Változókat. Besorolás és jelölés
8. Változó jelölés

Paraméter és statisztika

Bármelyik számértékhez, amelyek a népesség hívják őket paraméter.

A mintában kapott összes összegű értéket hívják statisztikai.

az paraméterek népességcsoportok egyedi értékek, Ehelyett statisztikai annyi lehet különböző értékeket mintákat veszünk a populációból. A paramétereket görög betűkkel (m, p, s.) Jelölik, míg a statisztikákat nagybetűvel jelölik. Funkció és modalitás vonás ez egy lakosság egyének tulajdonát képezi.

egy mód mindegyik variáns, mint jellegzetesség nyilvánul meg. P. E. A családi állapot vagy a vallási meggyőződések olyan jellemzők, amelyeknek kevés módja van. A pszichológia területén a jellemzők a személyiség, a memória, az észlelés, a figyelem, az intelligencia, a motiváció stb..

Mérési és mérési skálák

A mérés az a folyamat, amelynek során a számokat bizonyos szabályok szerint hozzárendelik objektumokhoz vagy jellemzőkhöz.

egy mérési skála általános értelemben olyan eljárás, amellyel a (különböző) módszerek halmaza kétoldalú módon kapcsolódik egy (különböző) számhoz.

Ez az, hogy minden egyes modalitás egyetlen számnak felel meg, és minden szám egy modalitásnak felel meg..

Figyelembe véve azokat a viszonyokat, amelyeket empirikusan ellenőrizni lehet a tárgyak vagy jellemzők módszerei között, négyféle mérési skálát lehet megkülönböztetni: névleges, ordinális, intervallumok és okból.

A mérési skálákkal kapcsolatos másik koncepció a elfogadható átalakítás, ami a probléma problémájára utal az intézkedés egyedisége és ez a következő módon tekinthető meg: ¿A számszerű ábrázolások az egyes módszerek közül az egyetlenek lehetségesek? NO.

Névleges skála

Minden olyan módszert vagy jellemzőt használ, amelyben az egyetlen lehetséges empirikus ellenőrzés az egyenlőség vagy az egyenlőtlenség.

Tegyük fel, hogy van n elemünk (o1, o2,., On) egy bizonyos jellemzővel, amely k különböző módozatokat fogad el. Az oI általános objektum modalitásához m (oi) -vel ábrázoljuk, és az a szám, amelyet ehhez a modalitáshoz rendelünk, n (oi) -vel képviseljük..

A számok objektumokhoz való hozzárendelésének szabálya, hogy a megfigyelt empirikus kapcsolatok megmaradjanak, meg kell felelnie az alábbi feltételeknek:

• Ha n (oi) = n (oj), akkor m (oI) = m (oj)
• Ha n (oi) ¹ n (oj), majd m (oI) ¹ m (oj)

A megengedhető átalakítás: minden, ami megőrzi az objektumok egyenlőség-egyenlőtlenségének viszonyait egy bizonyos jellemzővel szemben.

Rendes skála

Az objektumok bizonyos jellemzőket nagyobb mértékben képesek megnyilvánulni, mint mások. Pl. Az ásványok keménysége.

Tegyük fel, hogy N objektumokkal rendelkezik (o1, o2,., on), és mindegyiknek van egy bizonyos jellemzője [m (o1), m (o2),., m (on)].

A számok hozzárendelése az objektumokhoz [n (o1), n ​​(o2),., N (on)], hogy azok tükrözzék azokat a különböző fokozatokat, amelyekben a tárgyak jelenítik meg a jellemzőket, az alábbi feltételeknek kell megfelelniük:

• Ha n (oi) = n (oj), akkor m (oi) = m (oj)
• Ha n (oi)> n (oj), akkor m (oi)> m (oj)
• Ha n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Megengedett átalakulás: minden tranformación mindaddig érvényes, amíg megtartja a nagyságrendet, növeli vagy csökkenti azt, amelyben az objektumok bizonyos jellemzőkkel rendelkeznek.

Intervallumok skálája

Lehetővé teszi a mérendő objektumok nagyságrendje közötti különbségek egyenlőségének vagy egyenlőtlenségének megállapítását. Pl. Hőmérő, naptár.

Tegyük fel, hogy az objektumokhoz rendelt értékek empirikus kapcsolatuk helyes számszerű ábrázolása.

Az általános objektumok minden kvartettjére, oI, oj, ok, ol, a hozzárendelt értékek n (oi), n (oj), n (ok), n (ol) azoknak a nagyságoknak, amelyekkel ezeknek az objektumoknak van egy bizonyos jellemzője m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), meg kell felelnie az alábbi feltételeknek:

• Ha n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
• majd m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
• Ha n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
• majd m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
• Ha n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
• majd m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Az elfogadható átalakításoknak a következő feltételeknek kell megfelelniük:

• t [n (oi)] = a + b. n (oi), feltéve, hogy b> 0.

Ez azt jelenti, hogy az intervallum skála kezdeti értékeinek lineáris átalakítása elhagyja a skála invariánsát az előző bekezdésben meghatározott feltételek tekintetében..

Ez a fajta transzformáció az intervallumskálát jellemző két szempont változását jelenti.

Egyrészt, az a érték, mint additív állandó, az eredet változását okozza.

Másrészt, a b tényező megváltoztatja a mérési egységet, amelyet a skála felépítésére használnak (csak akkor, ha b = 1 a mértékegység nem változik).

Ok mérleg

Az intervallum mérlegek olyan jellemzők mérésére szolgálnak, amelyekben a nulla érték nem jelenti a jellemző hiányát.

Az értékek arányarányúak abszolút, nem tetszőleges érték, vagy abszolút nulla érték, ami a jellemző hiányát jelenti.

Az általános objektumok minden kvartettjére, oi, oj, ok, ol, a hozzárendelt értékek n (oi), n (oj), n (ok), n (ol) azoknak a nagyságoknak, amelyekkel ezeknek az objektumoknak van egy bizonyos jellemzője m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), meg kell felelnie az alábbi feltételeknek:

• Ha n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
• majd m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
• Ha n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
• majd m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
• Ha n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
• majd m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Az abszolút skála eredetét tekintve az arány-skála egyetlen elfogadható transzformációja a következő: t [n (oi)] = a. n (oI), ahol a> 0.

A skála típusaKövetkeztetésekMegengedett átalakulásPéldákNOMINALRelationships "egyenlő" vagy "más, mint" Bárki, aki megőrzi az egyenlőtlenséget / egyenlőtlenségetSex, faj, családi állapot, klinikai diagnózisNyomtatás "nagyobb", "kevesebb, mint" vagy "egyenlő". Az objektumok nagyságrendje Ásványi keménység, a szakmák presztízs társadalma, ideológiai helyszín.INTERVALOIgualdad vagy egyenlőtlenség a diferenciasa + bx (b> 0) Naptár, hőmérséklet, intelligenciaRAZONIgualdad vagy razonesb.x egyenlőtlensége (b> 0) Hossz, tömeg, idő

Változókat. Besorolás és jelölés

egy változó, statisztikai jelentésében egy jellemző numerikus ábrázolása. Amikor egy jellemző egyetlen modalitást mutat, azt mondjuk, hogy ez egy konstans.

Osztályozás a mérési skála szerint:

• változók nominális
• változók sorrendi
• A. \ T intervallum
• A. \ T ok

Ezt a fajta besorolást ritkán használják, a változók három fő típusa van, amelyek a skála típusának négy származékát tartalmazzák:

kvalitatív

• dichotóm, ha a változónak csak két kategóriája van (pl. nem)
• polytomous, Ha több mint két kategóriája van.

Általánosságban elmondható, hogy a magasabb névleges skálán mért minden változó kategorizálható; amikor ez megtörténik, azt mondják, hogy a változó dichotomizálódott, ha csak két kategóriát hoztak létre, és ha még inkább politizáltak.

mennyiségi

Diszkrét, ha a változó által feltételezett értékek egész számok (pl. Egy pár gyermekei)

Folyamatos, ha a változó bármilyen értéket vehet fel a valós számok skálájából. A folyamatos változók a mérőműszerek pontosságának köszönhetően gyakorlati statisztikai célokra tekinthetők diszkrét változóknak (amikor egy objektumot 1 grammos pontossággal mérünk, az olvasandó súlyt úgy ismerjük, jelentett érték vagy látható érték, míg az intervallumot határoló értékek (30,5 és 31,5) ismertek az intézkedés pontos korlátai.

Cuasicuantitativa

A tudományos módszertan területén egy másik besorolást használnak:

• V. független
• V. függő
• V. szennyező anyag vagy V. köztitermék .

Változó jelölés

A statisztikai változók szimbolizálásához a latin ábécé nagybetűit, amelyeket egy index mutat, az állandó értékek megkülönböztetésére használják.

Az összeg vagy az összeg szimbólum

Ezek egy n számjegyek, amelyeket X1, X2,., Xn jelképez. az (X1 + X2) kifejezés a sorozat első számának és a másodiknak az összegét jelzi.

Az (X1 + X2 +. + Xn) kifejezés a sorozat n értékeinek összegét jelzi.

Summációs szabályok

1. Ha egy változó értékeit egy konstanssal megszorozzuk, az összege megszorozódik az állandó állandóval.
2. A konstans c-nél n-szeres konstans c értéke egy konstans c.
3. Bármely feltételes összeg összege megegyezik az egyes kifejezések összegének összegével.

Összegzés következményei Következmény 1: A változó plusz egy konstans értéke megegyezik a változó összegével, plusz n-szerese az állandónak

Következmény 2: A változó négyzeteinek összege nem egyenlő a változó összegének négyzetével.

3. következmény: A két változó termékösszegének összege nem egyenlő az összegük termékével. Dupla összegzés Tegyük fel, hogy egy teljes csoport k csoportokra van osztva n1, n2,., Nk emberekkel, ahol az Xij az az ember, akinek az az értéke, hogy a j csoportba tartozik.

Ez a cikk tisztán informatív, az Online Pszichológiában nincs tudásunk diagnózis készítésére vagy kezelésre. Meghívjuk Önt, hogy forduljon egy pszichológushoz, hogy kezelje az ügyét.

Ha több cikket szeretne olvasni, ami hasonló Mérési és mérési skálák, Javasoljuk, hogy adja meg a kísérleti pszichológia kategóriáját.