Bevezetés a pszichometriába

Bevezetés a pszichometriába / Kísérleti pszichológia

pszichometria definíció szerint: "Módszertani tudományág a pszichológia területén, amelynek alapvető feladata a pszichológiai változók mérése vagy számszerűsítése mind az elkövetkező következményekkel, mind elméleti és gyakorlati." A pszichometriák eredete a 19. század közepe felé helyezhető el, és attól a pillanattól kezdve alapvetően ezen a két útvonalon fog fejlődni: pszichofizikai tanulmányok: olyan modellek kialakulását eredményezték, amelyek lehetővé tették az értékek hozzárendelését. numerikus az ingerekre, és így lehetővé tette az ingerek skálázását.

Ön is érdekelt: Ex post facto tervek - Jelentés és vezérlési technikák Index
  1. bevezetés
  2. A pszichometria története
  3. A klasszikus tesztelmélet (tct) eredete és fejlesztése

bevezetés

A pszichometriának tehát először a pszichológiai mérés indoklásával és legitimációjával kell foglalkoznia, amelynek:

  • Formális modellek kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik a tanulmányozni kívánt jelenségek ábrázolását, és lehetővé teszik a tények és adatok átalakítását
  • Ellenőrizze a kifejlesztett modelleket annak meghatározására, hogy milyen mértékben képviselik azokat a valóságot, amiket szándékoznak, és állapítsák meg azokat a feltételeket, amelyek lehetővé teszik a mérési folyamat végrehajtását.

A pszichológiai mérés

Coombs, Dwes és Tversky (1981) szerint a Tudományhoz rendelt alapvető szerepek a megfigyelhető jelenségek leírása, magyarázata és előrejelzése néhány általános törvény által, amelyek kifejezik a vizsgált objektumok tulajdonságai közötti kapcsolatot. . A pszichológia mint tudomány tudományos alapja lesz a mérésnek, ami lehetővé teszi, hogy empirikusan ellentétes legyen a hipotézisekkel. Nunnally (1970) szerint a mérés nagyon egyszerűsé válik, a szabályok egy sorából áll, amelyek a számok hozzárendelése az objektumokhoz oly módon, hogy ezek a számok a megértett attribútumok mennyiségét reprezentálják az objektumok jellemzőit, és nem magukat a tárgyakat..

Ugyanakkor felismertük a pszichológiai jellemzők mérésének nehézségét, tekintettel az egyediségére, és ezért a nehézségekre, amelyeket meg kellett küzdeni mindaddig, amíg el nem érik, hogy elfogadják az ilyen típusú változók mérésének szükségességét és lehetőségét. . Az ilyen típusú változók (pszichológiai) mérése során a fizikai jellemzőkkel való különbségeket a mérés új koncepciójának tekintették (Zeller és Carmines 1980) úgy vélték, hogy ez egy olyan folyamat, amelyen keresztül a nem megfigyelhető absztrakt fogalmak (konstrukciók) közvetlenül kapcsolódnak a mutatókhoz empirikus megfigyelhetőségek (viselkedések). Ezt a típusú mérést általában hívják mutatók alapján, Tekintettel arra, hogy a pszichológiai változókat nem lehet közvetlenül mérni, ki kell választani egy olyan mutatószámot, amely közvetlenül mérhető.

A pszichometria története

A tesztek kifejlesztését és a tesztek különböző elméleteit eredményező egyéni különbségekről szóló tanulmányok lehetővé tették számszerű értékek hozzárendelését a tantárgyakhoz, és ezáltal a tárgyak skálázását. A tesztek kidolgozásakor három döntő tényezőt lehet figyelembe venni:

  • A Galton antropometriai laboratóriumának megnyitása Londonban
  • A Pearson-korreláció kialakulása
  • Spearman értelmezése, figyelembe véve, hogy a két változó közötti összefüggés azt jelzi, hogy mindkettőnek közös tényezője van. A tesztek, mint eszközök, elvárták az elméleti alapjaikat.

A legközelebbi eredet a Galton (1822-1911) által a Kensingtonban végzett antropometriai laboratóriumában alkalmazott első érzékelő tesztekben található, a Galton is megtiszteltetés, hogy az első, amely statisztikai technológiát alkalmaz a vizsgálatokból származó adatok elemzésére. a Pearson-szal folytatott munka.

James McKeen Cattell (1860-1944) lesz az első, aki ezt a kifejezést használja "mentális teszt", de a Dalton és a tesztjei szenzoros jellegűek voltak, és az adatok elemzése egyértelművé tette az ilyen típusú vizsgálatok és az alanyok intellektuális szintje közötti összefüggést. Binet lesz, aki radikálisan megfordul a tesztek filozófiájában, és skáláján olyan kognitív jellegű feladatokat vezet be, amelyek célja a tárgyalás stb. A skála felülvizsgálatában, amelyet a Stanley-i Egyetemen végzett, és a Stanford-Binet-felülvizsgálatnak nevezett, az IQ-t először alkalmaztak a tárgyak pontszámainak kifejezésére. Az ötlet eredetileg Stern volt, aki 1911-ben azt javasolta, hogy a mentális korszakot (MS) a kronológiai (EK) között megoszthassuk, százszorosára szorozva a tizedesjegyek elkerülése érdekében: CI = (EM / EC) x100.

A tesztek történelmi fejlődésének következő lépését a következő jelzi: a kollektív intelligencia tesztek megjelenése, az amerikai hadsereg 1917-es szükségessége, hogy kiválasztja és osztályozza azokat a katonákat, akik részt vesznek az első világháborúban, Yerkes A változatos meglévő anyagból, különösen az Otis új tesztéből, a mai híresekből készült Alfa és béta teszt, az első a lakosság körében, a második pedig az írástudatlan vagy az angol nyelvtudással nem rendelkező fogvatartottak esetében, ezek a tesztek ma is használatban vannak. A mai klasszikus tesztelemek megjelenéséhez a 30-as és 40-es évekig kell várnunk, amelyeknek valódi terméke az elsődleges szellemi képessége lesz. Thurstone.

A különböző modellek számos olyan tesztet eredményeznek (PMA, DAT, GATB, TEA, stb.), Amelyeket ma használnak. A maga részéről a svájci pszichiáter Roschach 1921-ben a híres a tintafoltok projektív vizsgálata, melyet a különböző típusú ingerek és feladatok más projektív tesztjei követnek, amelyek között szerepel a TAT, a CAT, a Rosenzweig frusztrációja stb. Az úttörőnek tekinthető projektív technika azonban a Galton által leírt Szavak Szövetsége vagy Szabad Szövetség tesztje.

A klasszikus tesztelmélet (tct) eredete és fejlesztése

A tesztek által elért fellendülés eredményeként olyan elméleti keretrendszert kell kialakítani, amely alapul szolgál az alanyok által az alkalmazásuk során elért pontszámokhoz, lehetővé teszi az értelmezések és következtetések validálását, és lehetővé teszi a becslést a mérési folyamatokból eredő mérési hibák sorozata egy sor sorozat kialakítása révén.

Így egy általános elméleti keretrendszert fejlesztettek ki, a tesztek elmélete, amely lehetővé teszi a megfigyelhető változók funkcionális kapcsolatának megállapítását a vizsgált alanyok empirikus pontjairól, illetve az azokat alkotó elemekről és a változókról megfigyelhető. A TCT-t alapvetően Galton, Pearson és Spearman közreműködéséből fejlesztették ki, amelyek három alapvető fogalom köré épülnek: az empirikus vagy megfigyelt pontszámok (X), a valódi pontszámok (V) és a pontszámok a hiba miatt (e) A fő cél az volt, hogy olyan statisztikai modellt találjunk, amely megfelelően alapozta a vizsgálati pontszámokat, és lehetővé tette a mérési hibák becslését a mérési folyamatokhoz..

A Spearman lineáris modellje egy olyan additív modell, amelyben a vizsgált (X) egy alanyban megfigyelt pontszám (függő változó) két komponens összegéből származik: az igazi pontszám (független változó) a tesztben ( V) és a hiba (e) X = V + e E modell és a minimális feltételezések alapján a TCT egy egész levonási sorozatot dolgoz ki, amelynek célja annak becslése, hogy a hiba a teszt pontszámokat érinti..

feltételezések:

  • A pontszám (V) az empirikus pontszám (X) matematikai várakozása: V = E (X)
  • A "n" tantárgyak valós értékei és a mérési hibák közötti korreláció nulla. rve = 0
  • A mérési hibák (re1e2) közötti összefüggés, amely két különböző tesztben befolyásolja az alanyok pontszámait, nulla. re1e2 = 0.

A modell e három feltevése alapján a következő levonások jönnek létre:

  1. A mérési hiba (e) az empirikus (X) és az igaz (V) pontszámok közötti különbség. e = X-V
  2. A mérési hibák matematikai várakozása nulla, akkor ők elfogulatlan hibák E (e) = 0
  3. Az empirikus pontszámok átlaga megegyezik az igazak átlagával.
  4. Az igazi pontszámok nem jelentenek hibákat. Cov (V, e) = 0
  5. Az empirikus és az igazi pontszámok közötti kovariancia megegyezik az igazak varianciájával: cov (X, V) = S2 (V)
  6. A két teszt empirikus pontszámai közötti kovariancia megegyezik az igazok közötti kovarianciával: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Az empirikus pontszámok varianciája megegyezik a valódi plusz hibák arányával: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
  7. Az empirikus pontszámok és a hibák közötti korreláció megegyezik a hibák és az empirikus hibák szórása között.. rxe = Se / S

Ez a cikk tisztán informatív, az Online Pszichológiában nincs tudásunk diagnózis készítésére vagy kezelésre. Meghívjuk Önt, hogy forduljon egy pszichológushoz, hogy kezelje az ügyét.

Ha több cikket szeretne olvasni, ami hasonló Bevezetés a pszichometriába, Javasoljuk, hogy adja meg a kísérleti pszichológia kategóriáját.