A játékok elmélete, mi és milyen területeken alkalmazandó?

A döntéshozatal elméleti modelljei nagyon hasznosak az olyan tudományok számára, mint a pszichológia, a közgazdaságtan vagy a politika, mivel segítenek megjósolni az emberek viselkedését számos interaktív helyzetben.

Ezek közül a modellek közül kiemelkedik játékelmélet, amely a döntések elemzése hogy a különböző szereplők vegyenek részt konfliktusokban, és olyan helyzetekben, ahol előnyöket vagy károkat szerezhetnek attól függően, hogy a többi résztvevő mit tesz.

• Kapcsolódó cikk: "A 8 döntéstípus"

Mi a játékelmélet??

A játékok elméletét meghatározhatjuk olyan helyzetek matematikai tanulmányozásaként, amelyekben az egyénnek döntést kell hoznia figyelembe véve mások választásait. Napjainkban ezt a koncepciót nagyon gyakran használják a racionális döntéshozatal elméleti modelljeinek meghatározására.

Ezen a keretrendszeren belül „játéknak” nevezzük strukturált helyzetben, amelyben előzetesen megállapított jutalmak vagy ösztönzők érhetők el ez több embert vagy más racionális entitást, például mesterséges intelligenciát vagy állatokat foglal magában. Általánosságban elmondható, hogy a játékok hasonlóak a konfliktusokhoz.

Ezt a definíciót követve a játékok folyamatosan jelennek meg a mindennapi életben. Így a játékelmélet nemcsak a kártyajátékban résztvevők viselkedésének előrejelzésére, hanem az ugyanazon az utcán lévő két üzlet és az egyéb helyzetek közötti árverseny elemzésére is hasznos..

A játékelmélet figyelembe vehető közgazdasági vagy matematikai ág, különösen statisztika. Tekintettel széles körére, számos területen, például pszichológiában, közgazdaságtanban, politikai tudományban, biológiában, filozófiában, logikában és számítástudományban használták fel, néhány kiemelkedő példát említve..

• Talán érdekel: "Racionális vagy érzelmi lények vagyunk?"

Történelem és fejlesztések

Ez a modell a A Neumann John matematikus közreműködései, vagy Neumann János Lajos anyanyelvén. Ez a szerző 1928-ban megjelent egy cikket "A stratégiai játékok elméletéről" és 1944-ben a "Játékok és gazdasági magatartás elmélete" című könyvet Oskar Morgensternnel együtt..

Neumann munkája a nulla összegű játékokra összpontosított, azaz azok, amelyekben az egyik vagy több szereplő által elért előny megegyezik a többi résztvevő által elszenvedett veszteségekkel.

A későbbi játékelméletet szélesebb körben alkalmazzák sok különböző játékra, mind a kooperatív, mind a nem együttműködő játékra. Ismert John Nash amerikai matematikus amit Nash-egyensúlynak neveznének, amely szerint, ha minden játékos optimális stratégiát követ, egyikük sem részesül előnyben, ha csak sajátjukat változtatja meg.

Sok elméleti szakember úgy gondolja, hogy a játékelmélet hozzájárulása visszautasította Adam Smith gazdasági liberalizmusának alapelve, azaz, hogy az egyéni előnyök keresése a kollektívához vezet: az általunk említett szerzők szerint éppen az önzés, amely megtöri a gazdasági egyensúlyt, és nem optimális helyzeteket generál.

Példák a játékokra

A játékok elméletén belül számos olyan modell létezik, amellyel az interaktív helyzetekben racionális döntéshozatalt lehet példázni és tanulmányozni. Ebben a részben a leghíresebbeket ismertetjük.

• Talán érdekel: "A Milgram Kísérlet: a hatósági engedelmesség veszélye"

1. A fogoly dilemmája

A jól ismert fogoly dilemmája megpróbálja példázni azokat az okokat, amelyek racionális embereket választanak arra, hogy ne működjenek együtt. Alkotói a matematikusok, Merrill Flood és Melvin Dresher voltak.

Ez a dilemma két bűnözőt börtönbe vet a rendőrség egy adott bűncselekmény vonatkozásában. Különben tájékoztatják őket arról, hogy ha egyikük sem bocsátja ki a másikat a bűncselekmény elkövetőjeként, mindkettő 1 évig fog börtönbe kerülni; ha egyikük elárulja a második, de az utóbbi csendben marad, az informátor szabad lesz, a másik pedig 3 éves büntetést kap; ha egymással vádolják, mindkettő 2 éves büntetést kap.

A legracionálisabb döntés az árulás megválasztása, mivel nagyobb előnyökkel jár. Azonban a fogvatartott dilemmáján alapuló különböző tanulmányok azt mutatják az embereknek van bizonyos elfogultságuk az együttműködés felé ilyen helyzetekben.

2. A Monty Hall problémája

Monty Hall volt az amerikai televíziós verseny "Let's Make a Deal" házigazdája. Ezt a matematikai problémát egy magazinhoz küldött levélben népszerűsítették.

A Monty Hall dilemmájának feltevése felveti, hogy a televíziós műsorban versenyző személy Három ajtó közül választhat. Egyikük mögött van egy autó, míg a másik kettő mögött kecskék vannak.

Miután a versenyző az egyik ajtót választotta, a műsorvezető megnyitja a fennmaradó kettő egyikét; megjelenik egy kecske. Ezután kérdezze meg a versenyzőt, ha a másik ajtót akarja választani a kezdeti helyett.

Bár intuitív módon úgy tűnik, hogy az ajtó megváltoztatása nem növeli az autó megnyerésének esélyeit, az a tény, hogy ha a versenyző fenntartja eredeti választását, akkor ⅓ valószínűsége a nyeremény megnyerésének, és ha megváltoztatja, akkor a valószínűsége ⅔. Ez a probléma arra szolgál, hogy illusztrálja az emberek vonakodását, hogy megváltoztassák hitüket annak ellenére, hogy elutasították őketa logikán keresztül.

3. A sólyom és a galamb (vagy a "tyúk")

A sólyom-galamb modell elemzi az egyének vagy a konfliktusokat az agresszív stratégiákat fenntartó csoportok és mások békésebbek. Ha a két játékos agresszív hozzáállást (hawk) fogad el, akkor az eredmény mindkettőre nézve nagyon negatív lesz, míg ha csak egyikük nyer, és a második játékos mérsékelt mértékben megsérül..

Ebben az esetben, aki választja az első győzelmet: minden valószínűség szerint kiválasztja a sólyom stratégiát, mivel tudja, hogy az ellenfél kénytelen lesz választani a békés hozzáállást (galamb vagy csirke) a költségek minimalizálása érdekében..

Ezt a modellt gyakran alkalmazták a politikára. Képzeljük el például kettőt katonai hatalmak hidegháborúban; ha az egyikük a nukleáris rakétatámadással fenyegeti a másikot, az ellenfélnek át kell adnia magát, hogy elkerülje a kölcsönösen biztos megsemmisülés helyzetét, ami sokkal károsabb, mint a rivális követelményeinek való megfelelés..