Az elemre adott válasz elmélete - Alkalmazások és teszt

A területen belül A pszichometriai vizsgálatok elmélete Különböző felekezetek jelentek meg, amelyek jelenleg az "Elemválasz elmélete" nevet kapják (F.M. Lord, 1980). Ez a megnevezés a klasszikus modellhez képest néhány különbséget mutat: 1. - a tárgy és a tulajdonság (a értékekért felelős karakterisztika) várható értéke közötti összefüggés általában nem lineáris. 2.- célja, hogy egyéni előrejelzéseket készítsen anélkül, hogy a normatív csoport jellemzőire kellene utalnia.

1. A látens vonás elemre adott válaszának elmélete a tesztelméletben
2. Tétel válaszelméleti modellek (tri)
3. Paraméterbecslés
4. Vizsgálati konstrukció
5. Az elem-válaszelmélet alkalmazásai
6. A pontszámok értelmezése

A látens vonás elemre adott válaszának elmélete a tesztelméletben

Látjuk tehát, hogy ez a válasz válasz elmélete lehetőséget ad arra, hogy külön-külön leírják az elemeket és az egyéneket is; Úgy véli továbbá, hogy az alany által adott válasz attól függ, hogy milyen szintet ért el a vizsgált tartomány. E modellek eredete az 1950-es Lazarsfeldnek köszönhető, aki bevezette a "látens vonás" kifejezést. .

Innen úgy vélik, hogy minden egyénnek van egy egyedi paramétere, amely felelős a tárgy jellemzőiért, más néven "tulajdonságnak". Ez a funkció nem közvetlenül mérhető, ezért az egyedi paramétert látens változónak nevezik. A tesztek alkalmazása során két különböző dolgot kaphat, az igazi pontszámot és a fitness skálát; Ez akkor érhető el, ha két tesztet végezünk ugyanarra a alkalmasságra ugyanarra a csoportra.

Az elemre adott válasz elméletében a látens tulajdonság vagy elmélet A valódi pontszám az a érték, amelyet a megfigyelt pontszámból várnak. Az Úr szerint az igazi pontszám és a fitness ugyanaz, de különböző mérési skálákban kifejezve.

Tétel válaszelméleti modellek (tri)

Binomiális hibamodellek: az Úr (1965) vezette be, amelyek feltételezik, hogy a megfigyelt pontszám megfelel a tesztben kapott helyes válaszok számának (amelynek elemei mindegyike ugyanolyan nehézséggel és helyi függetlenséggel rendelkezik, azaz, hogy a valószínűség hogy egy elemre helyesen válaszoljon, a többi elemre adott válaszok nem befolyásolják).

Poisson modellek: ezek a modellek alkalmasak azoknak a teszteknek, amelyek nagy számú elemet tartalmaznak, és amelyekben a helyes vagy helytelen válasz valószínűsége kicsi. E csoporton belül különböző modellek vannak:

1. Rasch Poissoniai modellje, amelynek hipotézisei: minden tesztnek nagy számú bináris eleme van, amelyek lokálisan függetlenek. az egyes tételeknél a hiba valószínűsége kicsi. A valószínűség, hogy az alany hibázik, két dologtól függ: a teszt nehézségétől és az alany alkalmasságától. a nehézségek additivitása, amelyet két egyenértékű tesztnek egyetlen tesztben történő összekeverésével értünk, amelynek nehézsége a két kezdeti teszt nehézségeinek összege..
2. Poisson modell a sebesség értékeléséhez: Ezt a modellt Rasch is javasolta, és azért jellemzi, mert figyelembe veszi a teszt végrehajtásának sebességét. A modellt kétféleképpen lehet javasolni: számolni kell az elkövetett hibák számát és az időegységben olvasott szavak számát. számolja ki a megkötött hibák számát és a szöveg olvasásának befejezését. A tesztben szereplő bizonyos számú szavak megvalósításának valószínűsége (i) egy alany (j) által, egy ideig (t)
3. Ojiva normál modellek: az Úr által javasolt modell (1968), amelyet kettős elemekkel és csak egy közös változóval rendelkező tesztekben használnak, grafikonja a következő: A modellre jellemző alapvető feltételezések:

• a látens változat tére egydimenziós (k = 1).
• lokális függetlenség az intémek között.
• a látens változó metrikája kiválasztható úgy, hogy az egyes elemek görbéje a normális fejjel legyen.

Logisztikai modellek; Ez egy olyan modell, amely nagyon hasonlít az előzőhöz, de több előnye van a matematikai kezeléshez képest. A logisztikai funkció a következő formát ölti fel: különböző logisztikai modellek vannak a paraméterek számától függően, amelyek:

• 2 paraméter logisztikai modell, Birnbaum 1968, a jellemzői közül említjük, hogy egydimenziós, helyi függetlenség van, az elemek kettősek, stb.
• 3 paraméter logisztikai modell, Az Úr, mert jellemzi, hogy a jóslással való ütés valószínűsége olyan tényező, amely befolyásolja a teszt teljesítményét. 4.3. 4-paraméteres logisztikai modell: a McDonald 1967 és Barton-Lord által 1981-ben javasolt modell, amelynek célja az, hogy elmagyarázza azokat az eseteket, amikor a magas szintű fitnesz alanyok nem reagálnak megfelelően az elemre.
• Rasch logisztikai modellje: Ez a modell az, amely a hátránya ellenére a legnagyobb számú munkahelyet generálta, így a valós adatokhoz való alkalmazkodása nehezebb, de ezzel ellentétben az az előnye, hogy az ilyet használ, az nem igényel nagy Minta méret a beállításhoz.

Paraméterbecslés

A leggyakrabban használt módszer a Maximális valószínűség, ennek a módszernek a mellett a numerikus közelítési eljárások, mint például a Newton-Raphson és a Scoring (Rao). A maximális valószínűségi módszer alapja az ismeretlen paraméterek becslésének elve, amely maximalizálja az említett minták megszerzésének valószínűségét. A maximális valószínűség mellett a Bayes-becslés is a Bayes-tétel alapján kerül felhasználásra, amely magában foglalja az összes ismert információ beiktatását, a priori, ami lényeges a következtetések készítésére. A fitneszparaméterek becslésére szolgáló Bayesi módszer részletesebb tanulmányozása Birnbaum (1996) és Owen (1975). .

INFORMÁCIÓS FUNKCIÓK

A legjobb teszt, amit lehet építeni, az a, amely a legtöbb információt nyújtja a látens tulajdonságról. Ezen információk számszerűsítése az "információs funkciók" segítségével történik. Az információs függvény (Birnbaum 1968) képlete a következő: Figyelembe kell venni, hogy a teszt során kapott információ az egyes tételek információinak összege, az egyes tételek hozzájárulása nem függ a többi elemtől. amely a tesztet tartalmazza. Általánosságban elmondható, hogy az információ minden modellben:

• változik a fitness szinttől.
• Minél nagyobb a görbe meredeksége, annál több információ áll rendelkezésre.
• a pontszámok varianciájától függ, annál nagyobb ez, annál kevesebb információt.

Vizsgálati konstrukció

Az első feladat és a teszt megalkotásának időpontjában az egyik legfontosabb az a tételek kiválasztása, az elméleti feltételezések korábbi akkordja, amelyeknek meg kell határozniuk azt a jellemzőt, amelyet a teszt mérni kíván. Az "elemelemzés" fogalma olyan formális eljárások halmazára utal, amelyeket a tesztet végül létrehozó elemek kiválasztására hajtanak végre. A tárgyak szempontjából leginkább releváns információk a következők:

1. Az elem nehézsége, a válaszolók aránya.
2. A diszkrimináció, az egyes tételek korrelációja a teszt teljes pontszámával.
3. A zavaró tényezők vagy a hibanalízis, befolyása releváns, befolyásolja az elem nehézségét, és a diszkrimináció értékeit alábecsülik.

A különböző mutatók létrehozásának időpontjában általában a statisztikákat vagy indexeket használják, a következők közül a leginkább használtak:

Nehézségi index. \ T megkülönböztetés Megbízhatóság indexe Érvényességi index Az ismert indexek, amelyeket figyelembe kell venni a tesztet alkotó elemek kiválasztásakor, meg fogjuk nézni, hogy milyen lépések szükségesek a teszt elkészítéséhez:

1. A probléma meghatározása.
2. Hozzon létre egy széles elemcsoportot, és próbálja ki őket.
3. A modell megválasztása.
4. Tesztelje az előre kiválasztott elemeket.
5. Válassza ki a legjobb elemeket.
6. Tanulmányozza a teszt minőségét
7. Határozza meg a végső vizsgálat értelmezési normáit.

Az előző pontokból meg kell jegyezni, hogy a modell 3. pontjának megválasztása a teszt által kitűzött céloktól, az adatok jellemzőitől és minőségétől, valamint a rendelkezésre álló forrásoktól függ. Amikor egy modellt választanak, figyelembe véve az elméleti feltételeket, amelyekben alkalmazható erényei ellenére ezeket minden esetben és egyedi körülmények között kell elemezni. Azok a tulajdonságok, amelyek azokra a modellekre tulajdoníthatók, amelyek a Az elemre adott válasz elmélete (TRI), Ezek befolyásolhatják:

• a teszt dimenziói a számítógépes erőforrások hiányos mintájának hiánya Számos preferencia létezik egy vagy más modell használatakor, lássuk őket: a szokásos harci fej modelleket általában nem használják az alkalmazásokban, értékük elméleti.
• Rasch: vízszintes összehasonlításra alkalmas (hasonló nehézségi szintekkel összehasonlítható tesztek hasonló fitness eloszlásokkal). ugyanazon teszt különböző formáival rendelkeznek. * 2 és 3 paraméter: azok, amelyek leginkább megfelelnek a különböző problémáknak.
• hibás válaszminták észlelésére. a tesztek függőleges kiegyenlítésére (összehasonlítani a különböző nehézségi szintekkel rendelkező teszteket és a fitnesz különböző eloszlásait).

1 és 2 paraméter:

• alkalmas arra, hogy egyetlen skálát építsenek, hogy összehasonlíthassuk a különböző szintű ismereteket.

A minta kiválasztása mellett a modell célját is befolyásolhatja a minta mérete; Abban az esetben, ha a minta nagy és reprezentatív, akkor sem a klasszikus modell, sem a látens tulajdonság nem lesz probléma. De a TRI-ben ( elem válaszelmélet ) egy kis mintaerő, amely kis számú paraméterrel rendelkező modelleket, még az uniparaméteres modellt is választ.

Az elem-válaszelmélet alkalmazásai

Lássuk, mi a leggyakoribb alkalmazás: a) A tesztek kiegyenlítése, néha szükség van arra, hogy a különböző tesztek során kapott pontszámokat két lehetséges céllal kössük össze:

• Vízszintes kiegyenlítés: ugyanazon vizsgálat különböző formáit kívánják elérni.
• Függőleges kiegyenlítés: A cél az, hogy egyetlen nehézségi fokú skálát építsünk. Ami a tesztek kiegyenlítését illeti, Lord (1980) bevezeti a „méltányosság” fogalmát, ami azt jelenti, hogy minden egyes tantárgy esetében két teszt egymással felcserélhető, mivel alkalmazzák, hogy az egyik vagy a másik nem változtatja meg a becsült alkalmassági szintet. a témához.

A tétel torzításának vizsgálata, az elem ferde, ha átlagosan lényegesen eltérő pontszámokat ad az egyes csoportokban, amelyek feltételezhetően ugyanazon populáció részét képezik.

A tesztek adaptálva vagy átlagban , A TRI-n keresztül egyénre szabott teszteket lehet kialakítani, amelyek lehetővé teszik a kérdéses tulajdonság tényleges értékének pontosabb megállapítását. A tételeket egymás után adjuk meg, az egyik elem vagy egy másik előzetes beállítása a fenti válaszoktól függ. Különböző típusú adaptált tesztek léteznek, rámutatunk a következőkre:

• kétlépcsős eljárás, Lord 1971; Bertz és Weiss 1973 - 1974. Először egy tesztet hajtanak végre, és az eredményektől függően egy második vizsgálatot végeznek.
• Az eljárás több szakaszban megegyezik az előzővel, csak a folyamat több szakaszát foglalja magában.
• Fix elágazási modell, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. A válaszadóktól függően minden téma megoldja az azonos elemet, és egy sor tétel megoldódik.
• A változó elágazású modell az elemek és a maximális valószínűség-becslők tulajdonságai közötti függetlenségen alapul.

Banki tételek, A nagy mennyiségű elem megtartása javítja a teszt minőségét, de ehhez először a hibakeresési folyamaton kell áthaladnia. Az elemek besorolása érdekében figyelembe kell venni, hogy melyik jellemzővel kívánja mérni azt a tesztet, amelyre ez az elem része lesz..

A pontszámok értelmezése

mérleg: annak célja, hogy kontinuumot kínáljon a megrendeléshez, osztályozáshoz vagy az elismert tulajdonság relatív nagyságának megismeréséhez; ez lehetővé teszi számunkra, hogy megállapítsuk a különbségeket és hasonlóságokat az emberekben e tulajdonság tekintetében. A pszichológiában használt skálák a következők: névleges, sorrend, intervallum és ok; ezek a mérlegek a tesztek eredményeiből, a "közvetlen pontszámok" -ból származnak. .

jellemez : egy teszt tipizálásához a közvetlen pontszámokat másoknak kell átalakítani, amelyek könnyen értelmezhetők, hiszen a tipikus pontszám feltárja a téma helyzetét a csoporthoz képest, és lehetővé teszi számunkra, hogy belső és intramubjektumok összehasonlítását tegyük lehetővé. Kétféle gépelési típus létezik:

1. A lineáris, megtartja az eloszlás alakját, és nem módosítja a korrelációk méretét.
2. A nemlineáris, nem tartják meg a korrelációk eloszlását vagy méretét .

APTITUDE SCALE A TRI-ben a beépített skála az a méretarány, amely megfelel a fitness szinteknek; Ezt a skálát az jellemzi, mert a becslések és referenciák közvetlenül az alkalmasságra és annak skálájára vonatkoznak. Ezenkívül ez a becsült képesség csak az elemek jellemző görbéjének alakjától függ. A lehetséges skálákon belül kettőt jelölünk:

1. A Woodcock (1978) által javasolt skála, amelyet a következő képlet határoz meg:
2. A Wright által javasolt WITS-skála (1977), ez a skála az előző módosítása, és a következő kapcsolat adja:

Ez a cikk tisztán informatív, az Online Pszichológiában nincs tudásunk diagnózis készítésére vagy kezelésre. Meghívjuk Önt, hogy forduljon egy pszichológushoz, hogy kezelje az ügyét.

Ha több cikket szeretne olvasni, ami hasonló Az elemre adott válasz elmélete - Alkalmazások és teszt, Javasoljuk, hogy adja meg a kísérleti pszichológia kategóriáját.