A pszichológia kutatási folyamatának értelmezése és adatgyűjtése

Hogyan lehet a kísérleteket felhasználni információk gyűjtésére a társadalmi kutatásban. Ismerje meg, hogy a felmérések, például az interjúk és a kérdőívek miként használhatók az adatok gyűjtésére a szociális kutatásban. Tanulmányozza, hogy a tartalomelemzést hogyan használják az adatok gyűjtéséhez a társadalmi kutatásban.

Az eredmények értelmezése

Az adatelemzés eredményeinek összekapcsolása a kutatási hipotézissel, az elméletekkel és a már meglévő és elfogadott ismeretekkel.

Típusai problémák mi lehetne a értelmezések bizonyos specifikus adatok: a mérési skála csillapítása. Mivel értelmezhetőek azok a kivégzések, amelyek szisztematikusan vagy soha nem érhetők el, a mérési skála korlátai. Ezt a problémát egy kísérleti tanulmány segítségével lehet megoldani, felderítve ezeket a hibákat és bővítve a skálát az új értelmezésben.

Tető hatás. Ha mindig megérintjük a legmagasabb pontszámokat. Padlóhatás. Ha mindig megérintjük a legalacsonyabb pontszámokat. Regresszió mérésére. Nemkívánatos jelenség, amely szinte minden vizsgálatban megjelenik, amikor kvantitatív ítéletet kérnek. Az a tendencia, hogy a középértékekre vagy a középértékekre vonatkozó válaszokat bocsátanak ki, amikor a high-end értékeléseket kérik. Ez hibás következtetésekhez vezethet.

Az eredmények kellene meg értelmezhető mint: A kapott hatás nagysága és a megfigyelt tendenciák vagy szabályszerűségek. Hasonlítsa össze ezeket az eredményeket azokkal a kutatókkal, akik hasonló munkát végeztek. Az elvégzett munka világos következtetéseit.

Gyűjtemény, adatelemzés

Adatgyűjtés: Szisztematikus megfigyelés, felmérések és kísérletek. Természetes környezetben (terepmunka) vagy mesterséges médiában (A kutató által létrehozott helyzetek). Adatelemzés Az adatelemzés négy feladatának végrehajtásakor figyelembe veendő tényezők: El kell döntenünk, bár javasoljuk a kettős környezetet: Leíró statisztika. Ha a mintában maradunk. Inferenciális statisztikák. Ha valószínűséggel szeretnénk következtetni a lakosságra. A változók mérési szintje: Az intervallum vagy az arány mértéke. Próbáld meg mérni a lehető legmagasabb szintet, mert ezek közé tartozik az alacsony, de nem fordítva. A felmerült probléma és az adatgyűjtés módja. Mindig egyensúlyt kell kialakítani a lehetséges és a kényelmes között, hogy ne lehessen különböző elemzésekkel elárasztani. Szisztematikus "analitikus" pluralizmusra van szükség: a rendszeresség azt jelenti, hogy részletes tervnek kell lennie, amely konkrét célkitűzéseket tartalmaz mind az adatok összegyűjtésére és elemzésére..

A pluralizmus (a kutatás bármilyen formája korlátozott.) Ezek minimalizálhatók az elemzés optimalizálásával, amelyre több és többes számú elemzésre van szükség.. feladatok az adatok elemzése: Az adatok összegzésének módjai. Léteznek indexek, amelyek összefoglalják az elosztás különböző aspektusait. Központi trendindexek. Adja meg az elosztó központját.

számítani:

• Az aritmetikai átlag: hozzáadjuk a pontszámokat és osztjuk őket az n-velº közülük. Például (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Fashion: A leggyakoribb megfigyelés 31
• A medián: A pontszámok rendezése, a központi pontszám 30. Változatosság vagy diszperziós indexek. Jelölje meg, hogy a változó adatai szétszórtak.
• A ferde variancia vagy a variancia. A differenciális pontszámok kiszámítása (levonva az egyes pontszámok átlagát), a négyzetre emelése, hozzáadásuk és az n-es osztásuk az nº közülük. Például S2s = / 5 = 5,2
• Eltérő variancia Megosztjuk az n-etº kivéve egy esetet: VI. példa = / (5-1) = 6.5
• A szórás objektív. Az objektív Variance (VI) négyzetgyökének eltávolítása pl. DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• Eltérő szórás. A szórás vagy a torzított variancia négyzetgyökének (S2s) figyelembe vétele Ss = Ö S2s = Ö 5,2 = 2,28 Az eloszlás teljes amplitúdója. Ha a maximális érték minimális értékét levonjuk az Ej értéket, AT = 31 - 25 = 6
• Az aszimmetria-indexek. ¿Szimmetrikus pontszám eloszlás?. A divat kivonása az átlagból, és ezt a különbséget osztva a torzított szórás között. As = (29 - 31) / 2,28 = -0,88 Ha kisebb, mint nulla, vagyis negatív (több magas pontszám van, mint az alacsony) Ha nagyobb, mint nulla, vagyis pozitív (több alacsony pontszám van, mint a Átlagos)

Ha nulla, akkor szimmetrikus (az elosztás egy része a másik tükrözi) Mutató indexek. ¿Egy lapos lap eloszlása? Keresi a mintákat (szabályosságokat vagy különbségeket) az adatokban. Az egyik legjobb forma a grafikus ábrázolás. Az adatok alapján az eredmények előrejelzése. A kapcsolataikat kihasználó előrejelzések. Amikor egy mintát felismerünk, a legjobb módja annak, hogy egy függvény segítségével összegezzük. Bár nem megy át az összes ponton, egyszerűbb, bár hiányos módszert kínál nekünk az adatok, valamint a közöttük fennálló kapcsolatok természetének és intenzitásának leírására..

A populáció általánosítása a mintából. Az előző eredményeket szélesebb területekre kell általánosítani, mint a kezdeti mintából, amelyből a valószínűség alapján leíró adatelemzés segítségével elkezdjük következtetni a lakosságra. A következtetések segítségével áthaladunk a népesség eredményei felé.

Ez a cikk tisztán informatív, az Online Pszichológiában nincs tudásunk diagnózis készítésére vagy kezelésre. Meghívjuk Önt, hogy forduljon egy pszichológushoz, hogy kezelje az ügyét.

Ha több cikket szeretne olvasni, ami hasonló A pszichológia kutatási folyamatának értelmezése és adatgyűjtése, Javasoljuk, hogy adja meg a kísérleti pszichológia kategóriáját.