A grafikonok típusai az adatok vizuális megjelenítésének különböző módjait

Minden tudományos jellegű kutatást támogatnak és egy adatcsoporton alapulnak megfelelően elemezték és értelmezik. Ahhoz, hogy olyan pontot érjünk el, ahol az okozati összefüggés vagy korreláció kapcsolatát tudjuk kivonni, több megfigyelést kell megfigyelni úgy, hogy az idők során különböző esetekben vagy ugyanabban a tárgyban hamisítson és igazolja az azonos kapcsolat fennállását. És ha ezek a megfigyelések megtörténnek, figyelembe kell venni azokat a szempontokat, mint a kapott adatok gyakorisága, átlaga, módja vagy szórása..

Annak érdekében, hogy a kutatók maguk is megértsék és megértsék az elemzést, és hogy az adatok változatosságát mutassák, és ahol a következtetések a világ többi részére kerülnek, nagyon hasznos az egyszerű értelmezés vizuális elemeinek használata: grafika vagy grafika.

Attól függően, hogy mit akarunk mutatni, különböző típusú grafikákat használhatunk. Ebben a cikkben különböző típusú grafikonokat fogunk látni amelyeket a statisztikák felhasználásán alapuló kutatásban használnak.

• Kapcsolódó cikk: "A 15 kutatás típusa (és jellemzői)"

A grafikon

Statisztikai és matematikai szinten grafikus a a vizuális ábrázolás, amelyből képviselhetők és értelmezhetők általában numerikus értékek. A gráf megfigyeléséből származó számos kivonható információ között megtalálható a változók közötti összefüggés és annak előfordulásának mértéke, a frekvenciák vagy az egyes értékek megjelenésének aránya..

Ez a vizuális ábrázolás támogatja a vizsgálat során összegyűjtött adatok szintetizált bemutatását és megértését, hogy mind az elemző kutatók, mind a kutatók meg tudják felelni. megértheti az eredményeket és könnyen használható referenciaként, az új kutatások és meta-elemzések elvégzése során figyelembe veendő vagy ellentétes pontként.

• Talán érdekel: "Az 5 leggyakoribb tanulmányi módszer a pszichológiában"

A grafika típusai

Számos grafika létezik, általában egy vagy többet alkalmazva attól függően, hogy mit kívánnak képviselni, vagy egyszerűen a szerző preferenciáit. Íme néhány a legismertebb és leggyakoribb.

1. Sávdiagram

A legismertebb és legmegfelelőbb a grafika vagy a sávdiagram. Ebben az esetben az adatokat két, a különböző értékeket jelző, derékszögű tengelyben (koordináta és abszcisszában) található rudak formájában mutatjuk be.. A vizuális szempont, amely az adatokat jelzi, az említett sávok hossza, vastagsága nem fontos.

Általában a különböző körülmények vagy diszkrét változók gyakoriságának reprezentálására használják (például az írisz különböző színeinek frekvenciáját egy adott mintában, amely csak specifikus érték lehet). Csak egy változó figyelhető meg az abszcisszában, és a frekvenciák a koordinátákban.

• Talán érdekel: "A szín pszichológiája: a színek jelentése és érdekességei"

2. Kördiagram vagy ágazatok

A "quesito" formában is nagyon szokásos gráf, ebben az esetben az adatok reprezentációja úgy történik, hogy egy kört annyi részre osztunk, mint a vizsgált változó értékeit és az egyes részeket. a teljes adaton belüli gyakoriságával arányos méret. Minden szektor a változó értékét képviseli, amellyel dolgozol.

Ez a fajta grafikon vagy diagram szokásos, amikor a teljes összegben lévő esetek aránya látható, a százalékos értékek ábrázolásával (az egyes értékek százalékos aránya).

3. Hisztogram

Bár az első pillantásra nagyon hasonlít a sávdiagramhoz, a hisztogram az egyik olyan grafikon, amely statisztikailag fontosabb és megbízhatóbb. Ebben az esetben a rudakat is használják bizonyos értékek gyakoriságának jelzésére a derékszögű tengelyeken, de az értékelt változó egy adott értékének gyakoriságának korlátozása helyett egy teljes intervallumot tükröz. Így megfigyelhető egy értéktartomány, ami szintén elérhetik a különböző hosszúságú intervallumokat.

Ez lehetővé teszi, hogy ne csak az értékek folytonosságának gyakoriságát, hanem a diszperzióját is megfigyelhessük, ami segíthet a valószínűség megállapításában. Általában a folyamatos változók, például az idő függvényében használják.

4. Vonal diagram

Ilyen típusú grafikonvonalak használatosak egy függő változó értékét egy másik függetlenhez viszonyítva határolja le. Használható ugyanazon változó vagy különböző vizsgálatok értékeinek összehasonlítására ugyanazon gráf segítségével (különböző vonalak használatával). Szokás, hogy megfigyeljük a változó fejlődését az idő múlásával.

Az ilyen jellegű grafikák világos példája a frekvencia sokszögek. Működése gyakorlatilag megegyezik a hisztogramokéval, bár pontokat használ a rúd helyett, azzal a kivétellel, hogy lehetővé teszi a két pont közötti meredekség megállapítását és a különböző változók összehasonlítását a független vagy a különböző kísérletek eredményei között a ugyanazok a változók, mint például a kezelés hatásainak vizsgálata, egy előkezelési és utókezelési változó adatait megfigyelve.

8. Scatter chart

Az xy scatter diagram vagy grafikon egy olyan típusú grafikon, amelyben a megfigyeléssel nyert összes adat a Dekarta-tengelyeket használó pontokkal van ábrázolva.. Az x és y tengelyek mindegyike egy függő változó és egy független változó értékeit mutatja vagy két változó, amelyeket megfigyelnek, ha valamilyen kapcsolatuk van.

A pontok az egyes megfigyelésekben tükrözött értéket képviselik, amely vizuális szinten olyan pontok felhőjét mutatja, amelyeken keresztül megfigyelhetjük az adatok szóródásának szintjét..

Láthatjuk, hogy van-e kapcsolat a változók között, vagy nem, a számítással. Általában például az a lineáris regressziós vonalak létezésének megállapítása, amelyek alapján megállapítható, hogy van-e kapcsolat a változók és a létező kapcsolat típusa között..

9. Készpénz és bajusz diagram

A készpénzgrafikonok egyike azoknak a grafikonoknak, amelyek általában az adatok diszperziójának megfigyelésére és az értékek csoportosítására szolgálnak. Ez a kvartilisek számításán alapul, amelyek a pA Hermits négy részre osztja az adatokat. Így összesen három kvartilis található (amelyek közül a második az adatok mediánjának felel meg), amelyek konfigurálják a kérdéses mezőt. Az úgynevezett whiskers a szélsőértékek grafikus ábrázolása.

Ez a grafika Ez hasznos lehet az intervallumok értékelésénél, valamint az adatok diszperziós szintjének megfigyelése a kvartilis értékei és a szélsőértékek között.

10. A területek grafikonja

Az ilyen típusú grafikonban hasonló módon megfigyeljük, hogy mi történik a vonali grafikonokkal, a függő és független változó kapcsolatával. kezdetben egy vonal van, amely egyesíti a változó különböző értékeit jelölő pontokat intézkedés, de az alábbiakban is szerepel: az ilyen típusú grafikon lehetővé teszi számunkra, hogy megnézzük a felhalmozódást (egy bizonyos pont az alábbiakat tartalmazza).

Ezzel mérheti és hasonlíthatja össze a különböző minták értékeit (például hasonlítsa össze a két ember, vállalat, ország által elért eredményeket két azonos értékű nyilvántartással). A különböző eredményeket egymásra rakhatjuk, és könnyen megfigyelhetjük a különböző minták közötti különbségeket.

11. Piktogram

A piktogram olyan grafika, amelyben ahelyett, hogy az elemeket absztrakt elemektől, például bároktól vagy köröktől reprezentálná, a vizsgált téma elemei használatosak. Így vizuálisabbá válik. Működése azonban hasonló a sávdiagraméhoz, és ugyanolyan módon reprezentálja a frekvenciákat

12. Cartogram

Ez a grafikon az epidemiológia területén hasznos, feltüntetve azokat a földrajzi területeket vagy területeket, ahol a változó bizonyos értéke többé-kevésbé gyakori. A frekvenciákat vagy a frekvenciatartományokat a szín (a megértendő legenda) vagy a méret használata jelzi.

Irodalmi hivatkozások:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. és Sánchez, A. (2006). Barátságos bio-statisztika, 2nd ed. Diaz de Santos, Madrid.