A kutatásban használt 11 változó típusa

Age. Sex. Tömeg. Magasságot. Foglalkozás. Társadalmi-gazdasági helyzet A szorongás szintje Ezeket és más elemeket figyelembe kell venni, amikor megpróbálunk magyarázni valamilyen hipotézist az emberi lény vagy valamilyen problémával kapcsolatban.

És ez az, ami mindannyiunkban létezik és körülöttünk van, számos számtalan változót tartalmaz, amelyek többé-kevésbé releváns szerepet játszhatnak a különböző jelenségekben. Szükséges lesz elemezni és figyelembe venni, hogy milyen változók befolyásolják és hogyan csinálják, ha általánosítható magyarázatot akarunk szerezni. Ezt mindazok veszik figyelembe, akik mind a pszichológiában, mind a tudomány többi részében elkötelezettek a tudományos kutatásban. Ebben a cikkben meg fogjuk vizsgálni, hogy melyek azok a létező változók fő típusai.

• Kapcsolódó cikk: "A 15 kutatás típusa (és jellemzői)"

Mi az a változó?

Mielőtt továbblépnénk a különböző változófajták megfigyelésére, célszerű rövid áttekintést adni arról, hogy mit tartunk ilyennek, hogy megkönnyítsük azonosításukat, és figyelembe vegyük azok jelentőségét..

Egy változót olyan absztrakt konstrukciónak értünk, amely olyan tulajdonságra, jellemzőre vagy vizsgált elemre utal, amely specifikus szerepet tölthet be az elemzés során, és amely oly módon jelenik meg, hogy különböző értékekkel rendelkezzen. Ezek az értékek tehát a változóktól, valamint a vizsgált helyzettől, illetve a kutatók által figyelembe veendő korlátoktól függően eltérőek lehetnek. Ezért egy olyan koncepcióval szembesülünk, amely egyesíti a különböző jellemzőket vagy módozatokat, amelyek figyelembe vehetők egy adott jellemző tekintetében., az említett értékek nem állandóak és különbözőek a különböző időpontokban és / vagy tárgyakban.

A szóban forgó koncepció elméletileg összetettnek tűnhet, de sokkal érthetőbb, ha úgy gondoljuk, hogy néhány változó lehet a bevezetésben említett változó: egy személy súlya vagy neme olyan egyszerű változók, amelyek különböző körülmények között befolyásolhatják vagy nem befolyásolhatják (például cukorbetegségben vagy szívbetegségben).

A változók nagyon eltérő módon osztályozhatók és számos differenciált kritérium alapján, mint például a működőképesség szintje, az egyéb változókkal való kapcsolatuk, vagy akár a mérési skála. Fontos szem előtt tartani, hogy ugyanazt az elemet különböző szerepkörökkel lehet ellátni, és az adott helyzetben vagy kísérleti környezetben betöltött szerepétől függően különböző típusú változóként lehet besorolni..

A változók típusai működésük szerint

Amint már említettük, a különböző változók megoszlásának és osztályozásának egyik legismertebb és legismertebb módja a működőképességük, vagyis az, hogy az értékeik számozásának lehetősége és a velük való működés. Ezt a szempontot figyelembe véve három fő változótípust találunk.

1. Minőségi változók

A kvalitatív változó minden olyan változónak tekinthető, amely lehetővé teszi egy adott jellemző kifejeződését és azonosítását, de ez nem teszi lehetővé számukra számszerűsítését.. Ez a fajta változó csak arról tájékoztatna minket, hogy e tulajdonság létezik vagy nem létezik vagy az alternatívák jelenléte. Csak névlegesek, egyenlőséget és / vagy egyenlőtlenséget fejeznek ki. Erre példa lenne a szex vagy az állampolgárság. Ez azonban nem jelenti azt, hogy ezek nem figyelhetők meg, vagy hogy a vizsgálatban nincsenek nagyon fontos elemek.

A minőségi változókon belül különböző típusokat találunk.

Dichotómiás minőségi változók

Ezek olyan változók, amelyekben csak két lehetséges opció létezhet vagy tekinthet meg. Erre példa az életben vagy halottban való részvétel: nem lehet egyszerre lenni, oly módon, hogy az egyik érték jelenléte megtagadja a másikat.

Polytomikus minőségi változók

Azok a változók, amelyek elfogadják a többérték létezését, mint az előző esetben csak az érték azonosítását teszik lehetővé, és ez kizárja a többit anélkül, hogy meg lehetne rendelni vagy az említett értékkel működtetve. A szín egy példa.

2. Kvázi-kvantitatív változók

Ezek azok a változók, amelyekkel nem lehetséges matematikai műveleteket végrehajtani, de amelyek csak a kvalitatívnál fejlettebbek. Minőségüket fejezik ki, ugyanakkor lehetővé teszik, hogy megszervezzék és megszervezzék őket megrendelés vagy hierarchia létrehozása. Erre példa a tanulmányok szintje, amely képes meghatározni, hogy valakinek többé-kevésbé van-e a minősége.

3. Mennyiségi változók

A kvantitatív változók azok, amelyek ezúttal lehetővé teszik értékeik működését. A változó értékeihez különböző számokat rendelhetünk, különböző matematikai eljárásokat tud végrehajtani velük oly módon, hogy értékeik között különböző kapcsolatok jöjjenek létre.

Az ilyen típusú változókban két nagy, nagy jelentőségű csoportot, a folyamatos és diszkrét változókat találunk.

Diszkrét kvantitatív változók

Ez a kvantitatív változók halmaza, amelyek értékei nem fogadják el a közbenső értékeket, a mérés során nem lehetséges tizedesjegyeket beszerezni (bár akkor lehet olyan eszközöket tenni, amelyek magukba foglalják). Például nem lehet 2,5 gyermek. Ezek általában olyan változókra vonatkoznak, amelyek arányméreteket használnak.

Folyamatos mennyiségi változók

Az ilyen típusú változókról beszélünk, ha értékei olyan folytonosság részét képezik, amelyben két konkrét érték között különböző közbenső értékeket találunk. Gyakran beszélünk olyan változókról, amelyeket egy intervallumskálán mérnek.

Más változókkal való kapcsolatának megfelelően

Különböző típusú változókat is lehet meghatározni attól függően, hogy értékeik hogyan kapcsolódnak mások értékeihez. Ebben az értelemben több típus is kiemelkedik, az első kettő különösen fontos. Fontos szem előtt tartani, hogy ugyanazt az elemet egy változó típus lehet, a másik pedig a mérendő kapcsolat típusától és a módosítandótól függően. Emellett szem előtt kell tartanunk, hogy a kérdéses változó szerepe és típusa az elemzésünk függvénye, függetlenül attól, hogy a változó milyen szerepet játszik a vizsgált helyzetben.

Például, ha az életkor szerepét vizsgáljuk az Alzheimer-kórban, az alany életkora független változó lesz, míg a tau fehérje és a béta-amiloid plakkok jelenléte vagy hiánya függő változó lesz a kutatásunkban (függetlenül attól, hogy milyen szerepet tölt be mindegyik változó a betegségben).

1. Független változók

A független változókat úgy értik, mint azokat a változókat, amelyeket a vizsgálat során figyelembe veszünk, és amelyek a kísérletező által módosíthatók vagy nem lehetségesek. Ez az a változó, amelyből a minőséget meghatározó hatásokat figyeljük meg, a jellemző vagy a helyzet különböző elemekre is kiterjedhet. A nemi változó példái a szex, az életkor vagy a szorongásbázis.

2. Függő változók

A függő változó azon elemre vonatkozik, amelyet a független változó meglévő változata módosít. A vizsgálat során, a függő változót választja ki és generálja a független. Például, ha a szorongás szintjét nemek szerint mérjük, a nem független változó lesz, amelynek módosítása a függő, ebben az esetben a szorongás változását fogja eredményezni..

3. A változók módosítása

A változók moderálásával megértjük a változók halmazát változtassa meg a függő és független változó közötti meglévő kapcsolatot. Erre példát adunk, ha a tanulási órákat akadémiai eredményekkel viszonyítjuk, mérséklődő változóként az érzelmi állapotot vagy a szellemi képességet.

4. Furcsa változók

Ez a címke az összes ilyen változóra vonatkozik ezeket nem vették figyelembe, de hatással vannak az elért eredményekre. Mindezek a változók halmaza, amelyeket a vizsgált helyzetben nem irányítanak és nem vesznek figyelembe, bár lehetséges, hogy azok után vagy akár kísérleti vagy invesigado kontextusban is azonosíthatók. A moderátoroktól eltérnek attól, hogy az idegeneket nem veszik figyelembe, ez nem a moderátorok esetében áll fenn..

A változók típusai skálánként

A változók egy másik lehetséges osztályozása az alkalmazott mérlegek és intézkedések szerint történhet. Mindazonáltal szem előtt kell tartani, hogy a változónál többet beszélünk a kérdéses skáláról, mint megkülönböztető elemet. Figyelembe kell venni azt is, hogy az alkalmazott mérlegek működési szintjének növekedése esetén az előző skálákon kívül új lehetőségek is hozzáadódnak. Az ok változójának tehát a nominális, az ordinális és az intervallum tulajdonságai is vannak. Ebben az értelemben az alábbi típusokkal találkozhatunk.

1. Névleges változó

A nominális változókról beszélünk, amikor az értékek, amelyeket az említett változó elérhet, csak azt teszik lehetővé, hogy megkülönböztessük egy adott minőség létezését, anélkül, hogy ezek az értékek rendelési vagy matematikai műveleteket végeznének velük Ez egy minőségi változó.

2. Ordinális változó

Habár nem lehetséges velük együtt működni, meg lehet adni egy sorrendet a különböző értékek között. viszont, ez a sorrend nem teszi lehetővé matematikai kapcsolatok kialakítását értékeik között. Ezek alapvetően minőségi változók. Erre példa a társadalmi-gazdasági helyzet vagy az oktatási szint.

3. Interval változó

A korábbi jellemzők mellett az intervallum skála változói is lehetővé teszik numerikus kapcsolatok létrehozása változók között, bár ezek a kapcsolatok általában az arányosságra korlátozódnak. Nincs abszolút nulla vagy teljesen azonosítható nulla pont, ami nem teszi lehetővé az értékek közvetlen átalakulását másokban. A mérési tartományokat, nem pedig konkrét értékeket mérik, ami bonyolítja a működésüket, de nagyszámú értéket takar.

4. Ok változó

Az okváltozókat olyan mértékben mérik, hogy lehetséges, hogy teljesen működőképessé tegyük őket, képesek legyenek különböző átalakulásokat végrehajtani a kapott eredményekre, és komplex numerikus kapcsolatokat alakítsanak ki egymás között.. Van egy olyan származási pont, amely feltételezi a mérés teljes hiányát.

A valóság elemzésének különböző módjai

Ne felejtsük el, hogy a különböző változók mindig a valóság egyszerűsítése, egy egyszerű és könnyen mérhető paraméterek megosztásának módja elkülönítve őket a természet vagy a társadalom többi összetevőjétől.

Ezért nem korlátozhatjuk magunkat abban, hogy ezeknek a változóknak az ismerete az, hogy teljesen megértsük, mi történik. A hibás következtetések elkerülésének elkerülése érdekében a változók tanulmányozása során nyert eredmények kritikus megvizsgálása szükséges, és nem zárjuk le magunkat a körülöttünk lévő események teljesebb és reálisabb magyarázataival..

Irodalmi hivatkozások:

• Barnes, B. (1985): On Science, Barcelona: Labor.
• Latour, B. és Woolgar S. (1979/1986): Élet a laboratóriumban. Tudományos tények építése, Madrid: Alianza Universidad.