Egy tanulmány szerint a gólyák csecsemőket hoznak

Talán a cikk címének olvasásakor meglepődtél, és úgy gondolja, hogy az, amit a következőre írok, nincs értelme. Mindannyian jól tudjuk, hogy a csecsemők nem jönnek be a világba a hosszú gólyák által vezetett utazás után, hanem a tojás és a sperma egyesülése következtében. Ez igaz, de egy olyan tanulmány, amely szerint a gólyák Párizsba hoznak babákat, szintén igaz.

Igen, ahogy olvasod, van egy tudományos tanulmány, vagy úgy tesz, mintha úgy tenné, hogy képes arra következtetni, hogy a babák és gólyák szorosan kapcsolódnak egymáshoz. De még akkor is, ha tudjuk, hogy ez lehetetlenné válik, hogyan érhető el valaki a vizsgálat során, hogy képes legyen ilyen őrület megerősítésére??

mert Nem mindent, amit olvastunk, még akkor is, ha a "tudományos" melléknevet viseli. Különösen akkor, ha egyetlen vizsgálat rávilágít valamilyen forradalmian újra. De ezek a címek, amelyek eladnak és milyen módon vannak biztosak, az alábbi sorokban magyarázzuk meg, miért.

„A tudatlanság egyenesen megerősíti vagy tagadja; tudományos kétségek "

-Voltaire-

Gólyák és születési arány

Ha egy személy különböző statisztikai tanulmányokat végez, akkor van olyan szabály, amelynek mindig figyelembe kell vennie: a korreláció nem jelenti az ok-okozati összefüggést, vagyis nem okoz ok-okozati összefüggést. Egyszerűbben elmagyarázzuk, hogy két dolog egymással kapcsolatban lehet, vagy együttesen változhat anélkül, hogy egyikük sem lenne a másik oka.

Folytatva a gólyák tanulmányozását, annál nagyobb az idősebb lakosok száma, a fészkelő gólyák magasabb épületei, és ennélfogva a nagyobb gólyák száma és a csecsemők születése is, mivel nagyobb népesség van. De mindkettő közvetlenül nem kapcsolódik egymáshoz: a születési aránynak nincs semmi köze ehhez a szép állathoz, bár felületes statisztikai elemzéssel azt gondolhatjuk, hogy ezek összefüggnek.

Gondolod, hogy talán ez egy anekdotikus tanulmány, és általában nem olvassa el az ilyen őrült híreket a hírekben. De ez az, ahol tévedsz. Minden nap több ezer példa van, amelyek összekeverik a korrelációt az okozati összefüggéssel. Mivel a csokoládé fogyasztása növeli az intelligenciát, mert a legújabb Nobel-díjakat bizonyítják, anélkül, hogy figyelembe vesszük, hogy Svájcban ez egy hagyományos étel, hogy elmondja, hogy ha almát eszik, akkor rákot okozhat, mert egy vizsgálatban az eredmény egy eredményben jött ki, és nem vették figyelembe más változók.

Ez egy másik probléma, sok tanulmány bizonyos változó hatását adja az eredményre anélkül, hogy figyelembe venné az összes többi változót, amely szennyezheti ezt a hatást. Így jutunk el a hamis korrelációkhoz. A hamis korrelációk vagy a hamis kapcsolatok akkor jelentkeznek, amikor két változó, amelyek nem rendelkeznek ok-okozati összefüggéssel, vezethetnek valakinek, hogy gondolkodjanak..

Ez azt jelenti, hogy a hamis korrelációk egy olyan matematikai összefüggés, amelyben két eseménynek nincs logikai kapcsolata, bár azt feltételezhetjük, hogy egy harmadik tényező miatt, amelyet még nem vettek figyelembe, úgynevezett "zavaró tényező" vagy "rejtett változó". Példa erre, hogy megerősítenénk, hogy a spanyol iskolák diákjaiban a nagyobb helyzetűek, jobban ismerik a politikai helyzetet. Ez lehet a helyzet, de még a rejtett változónak is van valami köze, nem gondolod?

Hogyan kell tudni, hogy egy tanulmány elegendő-e?

Mindezek során, amikor elolvasta, hogy a saláták megakadályozzák a rákot vagy a kávét részegítik a nagyobb intelligenciájú emberek, úgy gondoljuk, hogy a társulás mögött a statisztikai számítások torzított értelmezése következhet be, ami teljesen következetes következtetésekhez vezethet . De akkor, Hogyan lehet tudni, hogy az, amit olvastam, igaz? Röviden, hogyan tudjuk meg, hogy a tanulmány, amely bármilyen cikket beszél, elegendő érvényességgel rendelkezik?

Annak érdekében, hogy ne tévessenek meg minket, vagy megpróbáljanak eladni minket a félrevezető címeken alapuló termékeket és tudományos vizsgálatoknak álcázva, fontos, hogy nagyon figyelmesek legyünk mindenre, amit olvas. is Ezekkel a kérdésekkel a következő útmutatást adhatja meg:

• Lehet-e a tanulmányt úgy értelmezni, hogy más következtetésekre kerüljön sor? Ha igen, az ok-okozati összefüggés nem alkalmazható.
• Van-e módszertani hiányosság a tanulmányban, amelyet a következtetések levonásakor figyelembe kell venni? Például a reggelit fogyasztó nőkről beszélni okosabbak és nem férfiak, hogy kimutassák, hogy nem történnek meg, vagy nem tartoznak bele olyan nők közé, akik valami mást fogyasztanak - mint ellenőrző csoportot - annak bizonyítására, hogy valóban a kávé, és nem csak a reggeli elfogyasztása.
• Lehet-e a tanulmány eredményeit más csoportokra is alkalmazni? Ha azt mondod, hogy a gólyák azok, amelyek hozzák a babákat, ez csak a nagyvárosokban vagy a vidéki lakosságban történik? Ezzel a kérdéssel a gólyák tanulmányozása elveszítette volna érvényességét.
• Hogyan illeszkedik ez a munka a szóban forgó témában idővel végzett valamennyi kutatáshoz? Ha hirtelen olvassuk, hogy egy tanulmány azt mutatja, hogy a szalonna nem emeli a koleszterint, amikor az élet során különböző vizsgálatok azt sugallták, hogy másképp, legalábbis gyanú.
• Megfelelően tervezték a tanulmányt a cél elérése érdekében? A minta életkorának figyelembevételével a megkötéshez vagy neméhez, mint például a véletlenszerűség és a változók ellenőrzése, nagyon fontos. Ezt megfigyelhetjük a tanulmány módszertanában.
• Ki finanszírozza a tanulmányt? Talán ez a legfontosabb kérdés. Arra kell törekednünk, hogy a tanulmány nem részleges legyen, vagyis például nem a joghurtok előnyeiről beszél, és egy adott termék márka által támogatott.

Ne hagyd, hogy bolondok legyenek, és vigyázzatok a szenzációs szavakkal. Ne engedje, hogy az egészséggel vagy a szokásaikkal játszanak korrelációkat, például okozati összefüggéseket vagy hamis viszonyokat, például hiteles matematikai kapcsolatokat. Légy okos azzal, amit olvasott és megkérdez; úgy vélik, hogy a megszerzett ismeretek, amelyek ezt az eljárást szokásnak tekintik, jobb minőségűek lesznek.

Köszönöm, hogy állandó voltam a változókkal teli világban, köszönöm, hogy állandó voltam a változókkal teli világban. Az örömök szaporodása és a szomorúságom felosztása a barátságoddal. További információ "