Lehet-e egy oktatógép megkönnyíteni a tanulást?
Mi történne, ha a számítógép-tudomány és a pszichológia fúziója segíthet nekünk jobban megérteni, hogyan tanulunk? Lehetne egy olyan gép létrehozása, amely minden tanuló számára ideális tanulságokat tervezhet? Úgy tűnik, hogy ez a cél az oktatógép tervezésének köszönhetően valósul meg.
Legtöbben tapasztalataink vannak, amelyekkel küzdöttünk valami újat megtanulni, de olyan pillanatokat is tapasztaltunk, amelyekben szinte könnyedén megtanultunk valamit. Az emberi tanulás összetett folyamat.
Ha egy gép segítene megtanulni erőfeszítés nélkül, és ezt a folyamatot saját jellemzőinkhez is hozzáigazítanánk, talán sokkal hatékonyabb és produktívabbak lennénk. A Wisconsin-Madison Egyetem kutatócsoportjának köszönhetően ez az álom közelebb kerül.
A számítástechnikai és oktatási pszichológiai tanszékek különböző tanárai együttműködnek Xiaojin Zhu számítógépes tudósával a "tanítógép" projektében.. A cél az új utak megnyitása a tanulás területén.
"Remélem, hogy a tanítógép hatással van az oktatási világra" - mondja Zhu. "Személyre szabott optimális tanulságokat fog adni nekünk az igazi emberi diákoknak".
Gépi tanulás
A gépi tanulás egy jól megalapozott számítógépes tudományterület, amelyben a szakértők matematikai eszközök kifejlesztése a csapatoknak az adatokból való tanulás és a minták felismerése érdekében. A gép hallgatója (a csapat) olyan, mint egy diák.
Az oktatógép célja olyan modellek kifejlesztése, amelyek hasznosak lesznek a jövőben, amikor nagy adatállományokkal próbálnak kezelni, gyakran nehéz kezelni.
A tanítógép kifinomult matematikát használ, hogy a kutatók modellezhessék a valódi emberi hallgatókat, és a lehető legjobb tanulságokat dolgozzák ki.. Például a gép azonosíthatja a legkisebb számú gyakorlatot, amely egy adott hallgató számára szükséges ahhoz, hogy megértse a fogalmat.
Bár ez a munka még korai szakaszában van, hatalmas lehetősége van az oktatásra. A gép alkalmazásai az oktatási vagy értékelési folyamatok individualizálásától a problémás és tanulási nehézségekkel küzdő diákok segítségéig terjedhetnek.
A tanító gép: az információs technológia és a pszichológia egyesülése
Timothy T. Rogers, a kognitív pszichológia professzora a Wisconsin-Madison-i Egyetemen és Zhu munkatársai közül elmagyarázza, hogy a számítógépes tudomány és a pszichológia a tanítógép projektjében találkoznak.
Roger ezt mondja ahhoz, hogy ezt a gépet életképesnek lehessen tanítani, a hallgatói magatartás jó modellje szükséges; azaz, meg kell értenünk, hogy ez hogyan változik a különböző tanulási módok vagy gyakorlati tapasztalatok hatására. Emellett a modellnek számszerűnek kell lennie, és képesnek kell lennie arra, hogy mennyiségi előrejelzéseket tegyen a diákok viselkedéséről.
"Végül reméljük, hogy a munka felhasználható a tanároknak a tanulmányi tervek és programok kidolgozásához a különböző területeken tanulást elősegítő tanulságok ”- magyarázza Rogers, a matematika, a tudomány és az olvasás példájaként..
Másrészt is ragaszkodik ahhoz, hogy fontos a tanulás olyan kognitív modelljeinek alkalmazása, amelyek befolyásolhatják a valós problémákat. És arra is kényszerítik a kutatókat, hogy új és fontos előrelépéseket tegyenek a tanulási folyamatok általános megértésében.
Zhu azonban azt mondja, hogy bár ez az ötlet fogalmi szempontból egyszerű, nagyon nehéz alkalmazni a valós világban, mivel ez nagyon fontos téma..
Az informatika és a pszichológia közötti kapcsolat
A pszichológia és a számítástechnika egyaránt olyan tudományágak, amelyek a középpontban állnak meghatározza az információfeldolgozás sajátos jellemzőit, az egyik az emberben, a másik pedig az agy, amely az agy működését képes emulálni: a számítógép.
Másrészről a pszichológia megkülönböztethető, mivel több terület vagy tanulmányi megközelítés létezik kognitív pszichológia, amely a legközelebb van a számítástechnikához. Ez az a megközelítés, amely arra összpontosít, hogy tudjuk, milyen folyamatokról tudunk megismerni a világot, tudatában vagyunk a környezetnek és a kapott eredményeknek..
Ezen túlmenően a kognitív pszichológiából az érdeklődés az intelligens rendszerek - akár emberi, akár mesterséges - működésének és természetének megértésére összpontosít. Ezért a analógia az elme és a számítógép között. A kettő közötti hasonlóság azonban nyilvánvaló. Ezért a témával foglalkozó kutatók és különösen a mesterséges intelligenciára összpontosító kutatók megpróbálják átadni ötleteket, hiedelmeket és hipotéziseket arról, hogy az elme hogyan működik a számítógépen. Hasonlóképpen ezen a területen a pszichológusok a számítógépes modellt használják hipotéziseik és elméleti értelmezéseik elvégzésére.
Mint látjuk, a számítógép-tudomány és a pszichológia szorosan összefügg azzal a céllal, hogy mélyebben megismerjék az emberi elme működésének behatolását. Egy olyan kapcsolat, amely kétségtelenül beszélni fog, és amely nagyban hozzájárulhat a technológiai és személyes és társadalmi fejlődéshez.
3 típusú tanulási stratégiák A tanulási stratégiák fő célja, hogy a tanulók hatékonyabb tanulók legyenek. További információ "