A mintavétel 7 típusa és felhasználása a tudományokban

„Mintavételnek” nevezzük azokat a statisztikai eljárásokat, amelyeket olyan minták kiválasztására használnak, amelyek reprezentatívak a populációra, amelyhez tartoznak, és amelyek egy adott vizsgálat tárgyát képezik..

Ebben a cikkben elemezzük a véletlenszerű és nem szisztematikus minták különböző típusai.

• Kapcsolódó cikk: "Pszichológia és statisztika: a valószínűségek jelentősége a viselkedés tudományában"

Mintavétel inferenciális statisztikákban

A statisztikákban a "minta" fogalmát az adott populáció bármely lehetséges részhalmazára használják. Így, amikor egy mintát beszélnek, hivatkozunk egy adott csoportra, amely egy nagyobb csoportból (a populációból) indul..

A diszciplináris statisztika e fegyelem ága vizsgálati mintákat, hogy következtetéseket lehessen tenni a populációkkal kapcsolatban ebből indulnak. Ellentétben áll a leíró statisztikákkal, amelyek feladata - mint a neve is sugallja - részletesen leírja a minta jellemzőit, és ezért ideális esetben a lakosságot..

A statisztikai következtetések folyamata azonban megköveteli, hogy a szóban forgó minta reprezentatív legyen a referenciapopulációra, hogy a következtetéseket kismértékben általánosítsuk. Annak érdekében, hogy e feladat előnyben részesüljön, különböző mintavételi technikák, azaz minták beszerzése vagy kiválasztása.

A mintavételnek két fő típusa van: a véletlen vagy a valószínűségi és a nem véletlenszerű, más néven "nem valószínű". A két széles kategória mindegyikében különböző mintavételeket alkalmaznak, amelyek olyan tényezők szerint differenciálódnak, mint a referenciapopuláció jellemzői vagy az alkalmazott kiválasztási technikák..

• Talán érdekel: "A 15 kutatás típusa (és jellemzői)"

A véletlenszerű vagy valószínűségi minták típusai

Véletlenszerű mintavételről beszélünk, ha mindegyik tárgy, amely egy lakosság részét képezi, ugyanolyan valószínűséggel van kiválasztva mint a minta részeként. Ennek az osztálynak a mintái népszerűbbek és hasznosabbak, mint a nem véletlenszerű minták, elsősorban azért, mert magas reprezentativitásúak és lehetővé teszik a minta hibájának kiszámítását.

1. Egyszerű véletlenszerű mintavétel

Az ilyen típusú mintavételnél a minta releváns változói ugyanolyan valószínűségi funkcióval rendelkeznek, és egymástól függetlenek. A lakosságnak végtelen vagy végesnek kell lennie az elemek cseréjével. Az egyszerű véletlenszerű mintavétel az inferenciális statisztikában a leginkább használt, de kevésbé hatékony nagyon nagy mintákban.

2. Rétegelt

A szétválasztott véletlenszerű mintavétel a lakosság rétegekre osztása; példa erre az élet elégedettségi fok és a társadalmi-gazdasági szint közötti kapcsolat vizsgálata. Ezután az egyes rétegekből egy bizonyos számú tantárgyat extrahálnak a referencia-populáció arányának fenntartása érdekében.

3. Konglomerátumok

Inferenciális statisztikákban a konglomerátumok népességelemek halmazai, az iskolákban vagy az állami kórházakban. Az ilyen mintavételezés során a lakosságot (a példákban egy adott helyet) több konglomerátumra osztják, és néhányat véletlenszerűen úgy választanak meg, hogy azokat tanulmányozzák..

4. Szisztematikus

Ebben az esetben kezdjük elosztani a népességet alkotó tantárgyak vagy megfigyelések teljes számát azok között, amelyeket a mintához használni kívánunk. Ezt követően véletlen számot választunk az első közül, és ezt az értéket folyamatosan hozzáadjuk; a kiválasztott elemek a minta részévé válnak.

Nem véletlenszerű vagy nem valószínűségi mintavétel

A nem valószínűségi mintavételek olyan kritériumokat használnak, amelyek alacsony szintű rendszerezéssel próbálják biztosítani, hogy a minta bizonyos fokú reprezentativitással rendelkezzen. Ezt a fajta mintavételt főként használják ha nem lehetséges más véletlenszerű típus végrehajtása, ami nagyon gyakori az ellenőrzési eljárások magas költsége miatt.

1. Szándékos, véleményes vagy kényelmi

Szándékos mintavétel esetén a kutató önként választja ki a mintát alkotó elemeket, feltéve, hogy ez reprezentatív lesz a referencia populációra. A pszichológia hallgatói számára jól ismert példa az egyetemi tanárok véleményének példája.

2. Hógolyó vagy lánc mintavétel

Az ilyen típusú mintavételben a kutatók kapcsolatba lépnek bizonyos témákkal; akkor kapnak új résztvevőket a mintára, amíg befejezik. A hógolyó-mintavételt általában használják ha nehezen elérhető lakossággal dolgozik, mint az anyagok vagy a kisebbségi kultúrák tagjainak függősége.

3. Mintavétel kvótákon vagy véletlenszerűen

A kvótákból történő mintavételről beszélünk, amikor a kutatók egy bizonyos számú, bizonyos jellemzőknek megfelelő tantárgyat választanak (pl. A 65 év feletti spanyol nők súlyos kognitív károsodással) a népesség rétegeinek ismerete alapján. Véletlen mintavétel gyakran használják a felmérésekben.